arXiv cs.CV· Tianxingjian Ding, Mubarak Shah, Yu Tian·· 4 小时前AI 评分26
TERRA：通过时序效应表征与关系对齐学习可迁移的潜在动作
TERRA: Learning Transportable Latent Actions through Temporal Effect Representation and Relational Alignment
AI 导读
TERRA 通过紧凑的时序效应（净特征变化加低阶窗口内动态分量）学习连续潜在动作，并用 Effect-Anchored Transport（EAT）在不同初始状态下解码和锚定该效应，使潜在动作由跨上下文的行为塑造。
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