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arXiv cs.CV· Tianao Li, Xinhui Qian, Emma Alexander·· 1 天前AI 评分22

FlowSGS:用随机插值改进逆成像的流先验

FlowSGS: Improving Flow Priors for Inverse Imaging with Stochastic Interpolants

AI 导读

FlowSGS 是一种基于流的后验采样方法,采用带退火耦合的 Split Gibbs Sampling(SGS),并在 Stochastic Interpolants(SI)框架下对流先验采样与退火步骤做专门改造。它借助新的时间步校正和一步流模型的加速预热,在多种成像问题上比当前最优方法更快、更准确,并首次将流式采样器用于非线性逆问题(傅里叶相位检索)。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org