异构输入融合下的良性过拟合研究

针对异构输入融合场景下最小范数线性插值的良性过拟合行为，研究在异构高斯设计中对比两个统计相关输入块及其融合效果。回归任务中，研究识别出一个全谱协方差证书，其渐近状态与截断阈值无关，且被所有与两个边缘分布一致的正半定联合协方差所保持；但该保护不适用于所有良性回归问题。一稀疏高斯分类中，良性由存活预测信号与干扰污染的平衡决定，融合可使二者反向移动，且同一融合输入对回归和分类可产生本质不同影响。