TeSearch：用小型测试套件作为自进化智能体的改进信号

TeSearch 用质量-多样性进化算法搜索既小又强的测试套件，将套件规模作为行为描述符，使改进信号更密集。在 129 个真实模块和三种骨干模型上，它生成的套件质量优于包括 LLM 驱动进化搜索在内的所有对比方法，且是 LLM 类方法中最小的。作为自进化智能体的改进信号，它拒绝 59.9% 的行为变更重写，而仓库自带测试仅拒绝 25.3%，误报率 4.0%，每次决策耗时 3.5 秒。