arXiv cs.CV· Shadi Alijani, Fereshteh Aghaee Meibodi, Homayoun Najjaran·· 4 小时前AI 评分17
CA-WCP：面向 3D 医学图像分割的类别感知非对称加权共形预测
Quantifying Volumetric Risk: Class-Aware Asymmetric Weighted Conformal Prediction for 3D Medical Image Segmentation
AI 导读
针对 MedSAM 等基础模型在分布偏移下缺乏校准不确定性、现有共形预测多用于 2D 且假设误差对称的问题，研究者提出类别感知非对称加权共形预测（CA-WCP），结合隐空间密度比加权与方向分位数，并按类别假阳性/假阴性率缩放上下界。
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