arXiv cs.AI· Yehya Farhat, Michael Desmond, Anastasios Kyrillidis·· 9 小时前AI 评分27
GraphMemory：将记忆与上下文解耦的 token 高效测试时持续学习结构化记忆
Decoupling Memory from Context: Structured Memory for Token-Efficient Test-Time Continual Learning
AI 导读
研究者提出 GraphMemory，一种轻量级图结构记忆系统，可累积、精炼、组织并连接可复用策略，每次查询只检索相关子图，使模型无需接触全部记忆即可完成在线上下文适配。在有界检索下，检索记忆量随处理样本数增长保持恒定，下游性能与基线相当，同时记忆构建 token 消耗减少约 81-85%。
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