OntoAR-HAR：本体引导的智能体 RAG 框架，用个性化记忆做人类活动识别

OntoAR-HAR 是一个本体引导的智能体 RAG 框架，结合静态群体知识与个性化记忆做人类活动识别。其树状活动本体将分类拆解为语义相关活动间的局部决策，静态库提供节点约束示例，离线发现的可执行信号特征提供数值证据，推理时个性化库收集用户观测数据。跨被试与异构传感实验显示，分层检索与个性化记忆在多个 LLM 主干上带来互补增益，达到 SOTA。