arXiv cs.LG· Xiukun Wei, Yang Zhang, Xueru Zhang·· 6 小时前AI 评分24
多模型互相消费合成数据会怎样？NeurIPS 2026 论文提出网络化自消费生成生态理论框架
Stability and Diversity of Networked Self-Consuming Generative Ecosystems
AI 导读
针对多个生成模型通过复杂路径互相消费对方合成数据的"网络化自消费"场景，研究者提出用有向加权图建模的理论框架，节点为模型、边权控制合成数据流向，并据此分析重训练动态下的长期行为，给出收敛条件与不动点刻画。研究进一步考察各模型对真实数据的获取、跨模型数据消费及交互图结构如何影响系统的长期稳定性与多样性。该论文已被 NeurIPS 2026 收录。
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