arXiv cs.CV· Yucheng Chen·· 4 小时前AI 评分29
合成基准高估 Forward-Forward 扩展性：DTG-FF 在真实数据上的层局部训练局限
Synthetic Benchmarks Overstate Forward-Forward Scaling: Real-Data Limits of Layer-Local Training
AI 导读
研究提出 DTG-FF（动态温度 goodness、解耦归一化与多层融合），在九个真实数据基准上刷新 FF 家族 SOTA，CIFAR-10 达 91.8%。
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