arXiv cs.CV· Laura Testa, Pierpaolo Brutti, Umberto Ferraro Petrillo·· 1 天前AI 评分22
基于影像组学的甲状腺结节分类：带标签条件保形预测的 GAM 框架
Radiomics-Based Thyroid Nodule Classification with Label-Conditional Conformal Prediction
AI 导读
研究提出结合 PyRadiomics 特征提取与 GAM 分类器的影像组学框架，用于甲状腺结节恶性评估。在 TN5000 超声数据集上，经 Spearman 相关过滤保留 36 个特征，GAM 在验证集取得 AUC 0.89、敏感度 0.83、特异度 0.82。
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