arXiv cs.CV· Yigit Yilmaz, Elena Petrova, Mehmet Kaya, Lucia Rossi, Amir Rahman·· 2 小时前AI 评分22
AVA：面向鲁棒多模态上下文学习的线程解析演示筛选与一致性校准框架
TraceICL: Thread-Resolved Demonstration Curation with Consistency Calibration for Robust Multimodal In-Context Learning
AI 导读
研究者提出免训练框架 AVA，将多模态 ICL 的演示流程拆为三个阶段：TRD 按样本线程切分交错上下文并重建图文绑定，IDS 用一次额外前向传播估计候选样本的边际影响并去冗余排序，WSC 借助弱模型的重建置信度对演示贡献软加权。
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