arXiv cs.LG· Prakhar Ganesh, Kyra Wilson, Luca Zappella, Barry-John Theobald, Nicholas Apostoloff, Lucas Monteiro Paes, Nivedha Sivakumar·· 6 小时前AI 评分41
多智能体系统也会同质化：arXiv 论文揭示 MAS 的失败模式
Homogenization in Multi-Agent Systems
AI 导读
多智能体系统（MAS）中的智能体交互会导致同质化，即行为趋同，研究用从众、极端化和惯性三项指标在代码生成、招聘和同行评审任务中量化了这一现象。代码生成中同质化会隐藏并放大相关错误，形成系统性漏洞；招聘中偏见智能体的影响在其移除后仍长期存在。利用采样随机性和混合模型 MAS 等简单增加多样性的方法无法降低同质化风险。
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