对称性信息驱动的因果部分识别

研究者提出将已知数据对称性——因果效应在特定数据变换下的不变性——作为部分识别（PI）的新约束来源，通过对因果函数施加形状约束或改变测度并配合简单数据预处理来实现。在两种经典 PI 模型下，该方法的边界在总体情形获得理论证明、在有限样本情形通过实验得到验证，均比原有边界更紧。