arXiv cs.CL· Xiangru Tang, Wanghan Xu, Yujie Wang, Zijie Guo, Daniel Shao, Jiapeng Chen, Cixuan Zhang, Ziyi Wang, Lixin Zhang, Guancheng Wan, Wenlong Zhang, Lei Bai, Zhenfei Yin, Philip Torr, Hanrui Wang, Di Jin·· 5 小时前AI 评分30
Eigen-Agent：基于 Monitor RAG 的自适应多智能体科学推理框架
Eigen-Agent: Adaptive Multi-Agent Scientific Reasoning with Monitor-Based RAG
AI 导读
Eigen-Agent 在 Humanity's Last Exam Bio/Chem Gold 上达到 48.3% 准确率，超过最强智能体基线 13.4 分、领先前沿 LLM 最多 18.1 分，同时减少 53.5% token 用量和 43.7% 智能体步骤。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org