arXiv cs.CL· Haoran Sun, Wenjie Li, Yujie Zhang, Zekai Lin, Fanrui Zhang, Kaitao Chen, Xingqi He, Yichen Li, Mianxin Liu, Lei Liu, Yankai Jiang·· 2 小时前AI 评分30
SkeMex：通过自进化技能记忆实现可泛化的医疗智能体推理
Experience Makes Skillful: Enabling Generalizable Medical Agent Reasoning via Self-Evolving Skill Memory
AI 导读
研究者提出 SkeMex，一个部署后自进化框架，通过技能记忆提升医疗智能体，且不更新模型权重。它将交互轨迹蒸馏为结构化技能，组织成覆盖通用、任务特定与动作层的多分支仓库，并依据环境反馈估计上下文相关效用，指导价值感知检索与仓库治理。实验显示 SkeMex 在离线与在线临床任务中均优于代表性记忆型智能体，可跨模型骨干泛化，数据与代码将公开。
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