arXiv cs.LG· Jiayang Gao, Tianyi Zheng, Jiayang Zou, Fengxiang Yang, Luyao Fan, Lv Tang, Bo Li, Jia Wang·· 7 小时前AI 评分24
通过信息瓶颈打开 Classifier-Free Guidance 的黑盒
Opening the Black Box of Classifier-Free Guidance via Information Bottleneck
AI 导读
研究者将扩散模型的采样轨迹建模为时间依赖的信息瓶颈，发现条件信息的有效性在采样过程中并不均匀，而是在满足 Fisher 信息平衡条件的临界阶段后显著增强。基于此提出一种免训练的动态 CFG 策略，通过条件与无条件 score 统计构建随机过程，在估计的引导增益超过阈值时激活 guidance，并将区间式引导作为极限特例纳入统一框架。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。
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