arXiv cs.CV· Hao Zhang, Zhiqian Zheng, Linfeng Tang, Xinyu Xiang, Jiayi Ma·· 2 小时前AI 评分13
AD-SRF：面向多模态图像融合的攻防语义强化框架
AD-SRF: Attack-Defense Semantic Reinforcement for Multi-Modal Image Fusion
AI 导读
研究者提出多模态图像融合框架 AD-SRF，通过解耦视觉质量与语义属性的优化再无损重组，在不损害视觉质量的前提下为融合图像注入丰富语义。该框架先构建基于 Transformer 的复原式视觉融合网络作为视觉基线，再引入攻防博弈机制，让攻击者学习破坏下游分割的扰动模式、防御者从原始输入恢复缺失语义，迭代对抗持续增强融合图像的语义属性。
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