RAM-Net：用稀疏可寻址状态实现线性时间序列建模

RAM-Net 将循环状态组织为固定大小的独立槽位数组，通过 Address Decoder 把每个 key 或 query 映射为稀疏地址，只读写少量槽位，从而抑制 token 间干扰。该模型在细粒度长程检索上优于强循环基线，困惑度最低且常识推理具竞争力，每步访问的状态元素比 Mamba2 少 8 倍。论文已被 NeurIPS 2026 接收。