arXiv stat.ML· Konstantinos Ziliaskopoulos, Alexander Vinel, Jiaqi Wang·· 4 小时前AI 评分20
FedRSPO+：面向决策聚焦联邦学习的异构感知算法
FedRSPO+: A Heterogeneity-aware Algorithm for Decision-focused Federated Learning
AI 导读
FedRSPO+ 是面向决策聚焦联邦学习（DFL）的异构感知框架，基于正则化"先预测后优化"代理 RSPO+，通过投影平滑决策映射。该工作证明 RSPO+ 可上界决策误差与 regret，并推导出依赖目标与可行集异构性的跨客户端异构界，在齐次时消失且无需强凸性。
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