CoMMa：面向去中心化肿瘤决策支持的贡献感知医疗多智能体框架

研究者提出 CoMMa，一个去中心化 LLM 智能体框架，让专科智能体各自处理分区的临床数据流，并通过智能体专属微调强化角色分工。该框架引入贡献感知聚合机制，用确定性嵌入向量投影替代随机叙事式推理来近似各智能体的边际效用，实现显式信用分配。CoMMa 在北美与东亚大型学术医院的真实多学科肿瘤委员会数据集及公开数据集上完成评测，展现出跨异构临床环境的性能与泛化能力。