arXiv cs.AI· Yuchen Ling, Shengcheng Yu, Zhenyu Chen, Chunrong Fang·· 6 小时前AI 评分33
Jev 加速 LLM 智能体决策的实证研究:更快决策未必带来更好智能体
When Faster Decisions Do Not Make Better Agents: An Empirical Study of Jev in Agent Workflows
AI 导读
研究在 ALFWorld 和 AndroidWorld 两个场景、5 个智能体、4500 次任务执行中测试了 Jev 对 LLM 决策的加速效果。Jev 显著降低了所有智能体的决策成本与延迟,但任务成功率在 ALFWorld 上接近基线,在两个移动端智能体上明显下降。辅助推理与额外交互抵消了决策节省,失败恢复和过早完成限制了任务交付,其中一个智能体的单次成功成本反而上升。
来源:arXiv cs.AI · arxiv.org