arXiv cs.CL· Tianyu Zheng, Hong Wu, Jiaji Zhong·· 4 小时前AI 评分22
APCD：面向可靠大语言模型生成的自适应路径对比解码
APCD: Adaptive Path-Contrastive Decoding for Reliable Large Language Model Generation
AI 导读
研究者提出自适应路径对比解码（APCD），一种无需重训练或微调的多路径对比解码框架，通过熵驱动路径扩展在高不确定性决策点展开解码、用散度感知路径对比调节并行路径间的对比交互。APCD 在 4 个 LLM 基座、8 个通用与医学问答基准上持续优于强推理时基线，同时保持有竞争力的推理效率，代码已开源。
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