arXiv cs.CL· Jonathan Graehl·· 10 小时前AI 评分30
多语言隐私标注模型实现编码器级速度，redaction F1 达 88.8
Strong Multilingual Privacy Tagging at Encoder Speed
AI 导读
研究者微调多语言编码器搭配仿射跨度标注头，在 35 种语言的前沿模型标注数据上训练，在 7 种语言 1,283 条人工金标测试段上取得最佳 redaction F1 88.8，远超 GLiNER2 的 69.1、Microsoft Presidio 的 57.3 和 OpenAI Privacy Filter 微调的 35.8。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org