arXiv cs.LG· Mirah Shi, Marcel Hussing, Ira Globus-Harris, Natalie Collina, Aaron Roth, Surbhi Goel·· 7 小时前AI 评分26
概率通信如何缩小多智能体协作差距：一项关于校准不确定性的研究
Narrowing the Collaboration Gap, Probably
AI 导读
多智能体协作中，智能体仅传递动作会丢失决策相关的不确定性，而传递校准后的动作概率信念可严格优于动作通信。在协作迷宫任务中，使用训练过的 Transformer 和预训练 LLM 智能体测试表明，概率通信在保持校准不确定性时表现更优，但概率存在偏差时优势会消失。研究者提出一种事后对话校准干预，在玩具 Transformer 和预训练 LLM 上下文场景中均能持续改善决策。
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