arXiv cs.CV· Xin You, Zhiwei Ning, Zukai Chen, Minghui Zhang, Xuanke Shi, Hanxiao Zhang, Jingsong Liu, Jie Yang, Quan Wang, Yun Gu·· 4 小时前AI 评分22
SCO：面向交错多模态生成的自校正优化方法
Self-correction Optimization for Interleaved Multimodal Generation
AI 导读
研究者提出自校正优化（SCO），一种无需训练的交错多模态生成方法，将无分类器引导更新作为参考，通过新事件约束和状态保持约束进行最小自校正。在交错多模态生成基准上，SCO 显著提升了时间一致性与视觉主体保持能力，并可扩展至视频生成，改善机器人操作和长时程手工制作等物理过程建模。
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