通过校准的内容认证来鉴别真实图像

研究评估二十款 deepfake 检测器对抗近四年发布的十款生成器，准确率从 99.5% 降至 76%，对抗扰动更使所有基线检测器准确率跌破 2%。为此提出一种校准检测范式，输出"真实性是否可合理否认"的预测，可将误认证生成内容控制在 1% 以内，而多数基线检测器在该工作点召回率接近零。