arXiv cs.LG· Patrick Stinson, Nikolaus Kriegeskorte·· 6 小时前AI 评分22
Dual-Primal Graph VAEs：用图 VAE 实现噪声众包标签聚合
Dual-Primal Graph VAEs for Noisy Label Aggregation
AI 导读
研究者提出 Dual-Primal Graph VAEs，一种编码器与解码器分别在众包数据集邻接图及其对偶图上进行 GAT 消息传递的图 VAE 架构，将真实标签视为隐变量，无需训练单独分类器即可实现无监督表示学习。该模型在众包基准上取得 SOTA 性能，并可通过在原始众包图中引入噪声标签训练的神经网络分类器表示等辅助信息，在测试时显著提升分类表现。
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