arXiv cs.CL· Vladimir Beskorovainyi·2026-10-09 12:00· 3 小时前AI 评分24

AI Appeals Processor：政府服务中公民申诉自动分类的深度学习方法

AI Appeals Processor: A Deep Learning Approach to Automated Classification of Citizen Appeals in Government Services

AI 导读

AI Appeals Processor 在纯 CPU 政府环境中部署，用于公民申诉的分类与路由。在 10,000 条俄语申诉上对比多种模型后，BERT 在三分类任务上达 82% 准确率，Word2Vec+LSTM 为 78%，均高于人工操作员的 67%；实际部署选用 LSTM，端到端处理时间下降 53-56%（均值 22.5 至 10.25 分钟），模型推理耗时不到 2 秒。

来源：arXiv cs.CL · arxiv.org

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