arXiv cs.LG· Xuesi Wang, Yangbin Shi, Xiaolin Zheng·· 6 小时前AI 评分22
生成式推荐中的漏召目标训练：将监督信号与概率竞争分离
Training with Missed Targets in Generative Recommendation: Separating Supervision from Probability Competition
AI 导读
生成式推荐器返回有限候选集，可能在重排序前遗漏已观测目标；将漏召目标追加到重排序训练列表会同时改变已检索目标权重、引入追加目标监督并让两组竞争概率。研究用三个匹配损失分离这些因素，实验显示移除该竞争在四项 Amazon Video Games 对比中将 FT-NDCG 提升 7.8–22.2%。候选补全应按生成器逐一评估，而非自动套用。
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