arXiv cs.LG· Christopher Witzl, Tobias Bocklet, Korbinian Riedhammer·· 3 小时前AI 评分22
面向德语语音识别的音系学驱动分词：一项跨域研究
Phonologically Informed Tokenization for German Speech Recognition: A Cross-Domain Study
AI 导读
研究在 Omnilingual ASR wav2vec 2.0 骨干上用 CTC 微调，对比预训练多语言字符集、BPE 和基于 Pyphen 音节切分与字素到音素转换的音系学分词三类方案，共 40 次微调，在三个德语测试集上评估。
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