arXiv cs.LG· Xiang Zhang, Varchas Gopalaswamy, Rahman Ejaz, Riccardo Betti, Dongfang Liu·· 6 小时前AI 评分22
ICF-DLM：分解引导的扩散语言模型用于惯性约束聚变预测
Decomposition-Guided Diffusion Language Models for Inertial Confinement Fusion Prediction
AI 导读
研究者提出 ICF-DLM，据称首个基于语言模型的惯性约束聚变（ICF）预测器，可从激光脉冲与靶设计参数直接推断 512 步中子产率波形。在 ICFBench（5 万次模拟 + 232 次实验）上，其峰值时间误差从匹配自回归 LLaMA-3-8B 的 11.6 步降至 9.2 步，并优于经典序列模型和基于 LLM 的时间序列预测器。
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