自学习运维智能体 SDO：用 playbook 与 detector 让分布式应用故障处理随时间改进

研究者提出自学习运维智能体 SDO，通过将已解决的故障经验蒸馏为可复用的 playbook 和检测遥测数据的 detector，使其运维能力随时间持续改进。SDO 仅在 detector 触发时调用 LLM，token 成本随故障数量而非运行时长增长。在 11 个开源微服务应用上，SDO 将重复故障的解决时间缩短 52%，并已开源。