arXiv cs.LG· Susu Hu, Preetam Gattogi, Jens Lehmann, Sahar Vahdati, Stefanie Speidel, Julien Vibert·· 7 小时前AI 评分19
GenDA 研究：强变异预测能力未能迁移至功能序列生成
When Genomic Masking Priors Fail to Transfer: Strong Variant Prediction, Weak Functional Generation
AI 导读
202M 参数的 GenDA 模型经监督微调后在 ClinVar SNV 上达到 0.774 的 AUROC，比同规模自回归模型高 0.103，但匹配的随机跨度变体达到 0.777，说明熵引导并非提升原因。GenDA 在零样本功能补全压力测试中未能稳定超越保留 3-mer 组成的打乱对照，50–500 bp 缺口即已失败。研究表明强变异预测、合理的破坏先验与功能生成是需分别验证的不同命题。
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