arXiv cs.LG· Alessandro Licciardi·· 7 小时前AI 评分22
WaSA：用子波散射自编码器在联邦学习中无监督离线检测恶意客户端
WaSA: Wavelet Scattering Autoencoders for Unsupervised Offline Detection of Malicious Clients in Federated Learning
AI 导读
研究者提出 WaSA，一个完全无监督、离线的联邦学习恶意客户端检测框架：训练前每个客户端仅向服务器发送一份隐私保护的频谱摘要，由仅用干净辅助数据训练的去噪自编码器按偏离良性流形的程度给客户端打分，无需攻击标签即可识别任意类型的污染。
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