LLM 智能体持久记忆治理：准入与呈现如何分开评估

针对 LLM 智能体持久记忆带来的谄媚与跨域泄漏问题，研究提出两种无需重训练的推理期设计：整体评估记忆条目的 FC 与拆解为类型化单元的 PS。在外部基准上，FC 和 PS 将汇总失败率分别降低 6.7 和 8.8 个百分点，开发集跨域泄漏最多下降 29.5 个百分点。收紧准入可再降跨域失败 17.5 个百分点，但两种设计均增加个性化失败，PS 未达预注册标准。