arXiv cs.LG· Alex Guerra, Joshua Aduol, Yaqian Tang, Daniel Williams, Ryan P. Adams, Peter Orbanz·· 7 小时前AI 评分27
无需坐标系的自动微分：一种基于 JAX 的几何微分通用算子
Coordinate-Free Automatic Differentiation
AI 导读
研究者提出一种与基无关的单一导数算子，可表示多种几何微分运算，并能完全用现有自动微分原语表达。该变换可与 JAX 的批处理、编译和硬件加速组合，将几何作为代数数据引入，并在不同流形算子、时空逆问题流程及转子子群优化中验证了复用性。
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