arXiv cs.AI· Joshua Owotogbe, Roya Nasiri, Indika Kumara, Damian Andrew Tamburri, Willem-Jan van den Heuvel·· 8 小时前AI 评分22
AI 鲁棒性审计的可操作元需求研究
Actionable Meta-Requirements for AI Robustness Auditing
AI 导读
研究通过系统性文献综述从 2,890 条记录中保留 74 条，提炼出 16 个类别下的 43 条元需求，并经 128 名从业者评估获得 5,504 条评分，其中 81.20% 表示同意或强烈同意。从业者反馈新增了关于外部组件与供应链依赖的需求，最终形成 16 类共 44 条元需求，其中 43 条通过定量验证。这些元需求可帮助组织落地 AI 鲁棒性审计框架并评估现有框架的完整性。
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