ThinkFuse：面向小型推理模型的轨迹感知测试时融合方法

ThinkFuse 是一种免训练的测试时融合框架，通过对比片段级不确定性与轨迹级不确定性趋势来识别不稳定推理点，并将辅助推理路径融合进主模型轨迹。在数学与知识密集型推理基准上，它优于现有基线，跨模型组合均有稳定提升，且主模型更小时仍保持稳健。该方法所需融合触发次数更少、生成 token 更少，代码已开源，论文被 EMNLP 2026 Findings 接收。