arXiv cs.LG· Justin Dumouchelle, Shunyu Yao, Beste Basciftci, Thiago Serra·· 7 小时前AI 评分13
ACCESS：将优化与可行性解耦的机会约束随机规划框架
Optimization for One, Feasibility for Most: Decoupling Optimization from Feasibility in Chance-Constrained Programs
AI 导读
研究者提出 ACCESS（Adaptive Chance-Constrained Exploration via Structured Sampling），通过结构化采样将优化与可行性评估解耦：先用大量单场景子问题生成候选解，再用 GPU 并行的大规模批量仿真单独评估可行性，把搜索空间从高维解空间降到控制保守度与场景多样性的二维参数空间。
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