arXiv cs.CL· Qi Zhan, Yile Wang, Hui Huang·· 2 小时前AI 评分24
大语言模型时代的生成式命名实体识别评估
Assessment of Generative Named Entity Recognition in the Era of Large Language Models
AI 导读
一项被 EMNLP 2026 Findings 接收的研究系统评估了开源 LLM 在扁平与嵌套 NER 任务上的表现。实验覆盖 8 个不同规模 LLM 和 4 个标准 NER 数据集，发现结合参数高效微调与 inline bracketed 或 XML 等结构化格式后，开源 LLM 性能可与传统编码器模型媲美，并超越基于上下文学习的解码器 LLM。
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