arXiv cs.AI· Maikel Leyva-Vazquez, Dayron Rumbaut Rangel, Lorenzo Cevallos-Torres, Alexis Matheu Perez·· 12 小时前AI 评分15
中智集成分类实现不确定性感知的轴承故障检测：来自实验室与变速工业基准的证据
Neutrosophic Ensemble Classification for Uncertainty-Aware Bearing Fault Detection: Evidence from Laboratory and Variable-Speed Industrial Benchmarks
AI 导读
研究将 Random Forest + XGBoost + Logistic Regression 集成做中智学分解，在 CWRU 和 JNU 两个轴承基准（600-1000 rpm）上以留一工况协议评估 T-hat、F-hat、预测熵 I1-hat 与决策分歧 I2-hat 四项指标。
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