arXiv cs.CV· Zhongliang Guo, Yan Lin, Yifei Qian, Daizong Liu·· 9 小时前AI 评分24
SRIM：面向恶意编辑的尺度鲁棒图像免疫保护扰动方法
Protective Perturbations Must Survive the Resize: Scale-Robust Image Immunization against Malicious Editing
AI 导读
针对保护性扰动在照片缩放后失效的问题，研究者提出 SRIM，通过采样覆盖全尺度范围的锚点尺度并按当前最弱尺度加权，提升未知缩放下的最差情况防护。在 9 至 30 百万像素全分辨率照片、2 至 8 倍下采样条件下，SRIM 将 FLUX.2-klein 编辑的最差情况扰动从最强已发表保护的 0.192 LPIPS 提升至 0.463，同等可见度下防护约翻倍。
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