arXiv cs.AI· Alexander Spangher, Sheldon S. Huang, Andreas Haupt, Noah D. Goodman, Diyi Yang, Daniel E. Ho, Sanmi Koyejo·· 14 小时前AI 评分32
偏好的可验证、可表述与隐性成分：CreativePreferences 数据集揭示 AI 对齐中的表述性与可验证性缺口
Verifiable, Articulable, and Tacit Components of Preference
AI 导读
研究者发布 CreativePreferences 数据集，包含 2.8M 文本、317M 人类偏好判断，覆盖 7 个创意领域和 42 个基准任务，并用可执行程序、评分标准库和密集训练模型（V、A、VAT）建模这些标签。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org