arXiv cs.AI· Matteo Melis, Jesus Martinez Del Rincon, Vishal Sharma·· 6 小时前AI 评分22
AD-CERT：用对抗蒸馏与 IBP 上界提升认证鲁棒性
Improving Certified Robustness via Adversarial Distillation
AI 导读
研究者提出认证训练目标 AD-CERT，将对抗蒸馏与 IBP 上界结合，在 logit 空间从经验鲁棒教师模型蒸馏对抗信息，作为认证训练的有效下界替代。该方法在多个 ReLU 网络鲁棒性基准上取得 SOTA 认证性能，在统一设置下比鲁棒特征空间蒸馏目标的认证准确率最高提升 5.40 个百分点。代码已公开，论文发表于 BMVC 2026。
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