arXiv cs.CV· Vojt\v{e}ch Stan\v{e}k, Michal Fri\v{c}, Kamil Malinka, Anton Firc·· 5 小时前AI 评分22
用生理标记检测 Deepfake 语音的初步研究
An Initial Study of Physiological Markers for Deepfake Speech Detection
AI 导读
一项被 BIOSIG 2026 接收的研究用 36 个手工生理标记（分呼吸、发声、时间三类）检测 Deepfake 语音，在英语录音上最佳域内系统等错误率（EER）为 21.40%，逻辑回归在跨域数据集对上为 32.77%。逻辑回归系数可指示各标记是推向真实还是伪造语音，为 Deepfake 语音检测提供可解释信号。
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