决策充分的后验近似：用KL散度刻画决策充分性与失效边界

研究要求后验近似保留特定下游决策问题时，目标后验与损失在动作空间上定义后悔几何，基线近似决定诱导动作变化所需的前向KL信息，受限近似族决定哪些变化可行。对Bayes动作纤维收缩KL散度，可得到决策充分性与决策失效的精确距离，以及抵达决策边界任一侧的最小信息后验形变。