arXiv cs.LG· Drashthi Doshi, Avishek Ghosh, Swaprava Nath·· 7 小时前AI 评分22
激励数据贡献同时学习模型：面向策略性数据所有者的联邦学习机制
Incentivize Contribution and Learn Parameters Too: Federated Learning with Strategic Data Owners
AI 导读
研究提出 UPBReD 与 2P-UPBReD 两种联邦学习机制，在训练模型的同时激励客户端贡献数据。2P-UPBReD 通过预算平衡转移使全额贡献成为占优策略，训练收敛至最优模型。在 CIFAR-10、FEMNIST 和 Twitter 上，2P-UPBReD 的福利与使用全部数据训练的 FedAvg 相当。
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