跳到正文
arXiv cs.LG· Shion Takeno·· 6 小时前AI 评分22

一步前瞻贝叶斯优化的遗憾界研究:OVR 方法

Towards Regret Guarantees for One-Step Lookahead Bayesian Optimization

AI 导读

针对 entropy search 等一步前瞻贝叶斯优化方法依赖难以计算的近似、遗憾保证不完善的问题,本文分析了仅需后验采样和蒙特卡洛近似的 optimal-point variance reduction(OVR)方法。

来源:arXiv cs.LG · arxiv.org