arXiv cs.CL· Maya Arseven, Anette Frank, Beni Egressy, Johann Higl, Moritz Plenz·· 3 小时前AI 评分27
GLM-RAG：面向基于图的检索增强生成的图语言模型
GLM-RAG: Graph Language Models for Graph-Based Retrieval-Augmented Generation
AI 导读
研究提出基于图语言模型（GLM）的检索器 GLM-RAG，并对比 GLM、GNN 与向量检索三类检索器在单跳和多跳 RAG 中的表现。微调后的 GLM 检索器跨域泛化更优，在两个多跳基准上达到 SOTA，域内多跳 QA 与已有工作相当，且随参数与子图覆盖提升有扩展潜力。GNN 检索器图覆盖更高、训练高效，向量检索基线则在单跳数据集上表现最佳。
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