无需训练的可控多样采样：利用 Pullback 方向提升扩散模型生成多样性

研究者提出一种无需训练的方法，利用条件嵌入空间到图像空间的映射所诱导的局部 pullback 几何，识别输出敏感度最大的方向，引导不同采样轨迹生成差异化图像。在 MS-COCO 和 BrushNet 上的实验表明，该方法在保持提示词对齐的同时提升了条件图像生成与修复的多样性。该工作已被 NeurIPS 2026 DynaFront workshop 接收。